一、成果内容

1、针对轨道交通作为公共交通运输工具，日常安检手段无法满足大客流密度下的安检需要研究开发新型乘客快速安检系统。解决的关键技术包括：1）各类危险品太赫兹光谱特征分析及光谱特征提取技术；2）多层复合和不同表面光洁度材料的太赫兹光谱识别技术；形成一套较完善的危险品太赫兹光谱特征数据库和一种适用于多层复合和不同表面光洁度材料的太赫兹光谱测量与识别方法。
2、项目研制的系统能够通过测量透射穿过被测物质的太赫兹波得到其吸收光谱，从而识别出被测物质。针对具有明显吸收峰的物质，提出了基于遗传算法的光谱区间组合多峰拟合算法，该算法能够准确识别定位混叠状态下的吸收峰。

3、在光谱识别方面，提出基于吸收峰特征的光谱匹配算法，能够以纯净物数据为标准数据实现成分各异的混合物成分识别。对10类纯净物识别率为100%，10类纯净物构成的二元混合物前二、前三识别率分别达到90.8%、98.3%。

4、针对不具有明显吸收峰的物质，提出了结合RBF和KPCA的特征提取方法，应用各类SVM进行识别均能准确区分食用油种类。研究多层复合和不同表面光洁度材料的太赫兹光谱识别技术，对含有表面缺陷和内部缺陷的复合材料进行了二维成像实验，使用了基于目标函数的无监督模糊c均值算法对成像结果图进行图像分割，得到复合材料的缺陷面积。