基于高精度皮肤生物特征识别的非接触认证
广东省广州市番禺区
[{"id":"202055","pid":"202052","title":"专用设备制造业"}]
2019-05-10 16:29:11.0
11
{"id":"202039","pid":"202035","title":"工业设计"}
[{"id":"8504","prefix":"JPG","title":"人脸识别","size":"37"}]
[{"id":"202055","pid":"202052","title":"专用设备制造业"}]
基于高精度皮肤生物特征识别的非接触认证
一、成果内容
1、该系统利用面部皮肤毛孔的外观和随机分布进行身份认证.可区分同卵双胞胎，适应各种扰动,设备要求低，仅需普通手机摄像头即可。
2、本项目可应用于安检、考勤、公证，移动支付等多种身份认证场景，同时适用于局部皮肤作为身份识别的应用情景如VR等头截设备的使用人身份认证。
3、解决了传统人脸认证无法准确区分同卵双胞胎、指纹和虹膜认证需要特殊采集设备的问题，因此具有较强的产业推广价值。
二、主要技术指标
1、 特征点数目:全脸4000到8000个。
2、FRGCv2人脸数据库EER(等错误率)为4.24%。
3、 ND-twins双胞胎人脸数据库EER在室内为1%，在室外为4.1%。
4、认证速度:小于1s。
三、关键技术
1、通过多张不同角度拍摄的同一个人的人脸图像，三维重建人脸模型。得到不同图像间同一个毛孔的匹配关系。
2、设计并训练一套多模块深度神经网络，自动从数据中学习鲁棒且具辨识力的毛孔尺度特征通过皮肤稠密分区的特征匹配，实现高效高精度的身份认证。
研究院坚持“开放为源、创新为魂、机制为根、人才为本”的发展理念，引进制造物联网领域高校创新人才团队，与上下游企业形成战略合作，构建技术转移和成果转化全流程服务平台，联合惠州高校和龙头企业开展多项省、市重大项目，共建“惠东县鞋业科技创新中心” 和“惠州市物联网信息技术实验室”等大型项目。以项目为驱动，以软件开发、科技服务、技术交流、人才培训为重点业务方向，以互联网+平台和产业园大学为纽带，全面帮助企业突破困境，加速发展。
